Eigenes Expertenwissen mit KI sicher nutzbar machen und skalieren

Nutzen

Dein Expertenwissen geschützt mit KI nutzen
Du erfährst, wie eigene Fach- und Lehrmaterialien so in eine KI-gestützte Wissensbasis eingebunden werden können, dass du die Kontrolle über deine Inhalte behältst. Dabei lernst du die grundlegenden Schutzebenen einer solchen Wissensarchitektur kennen.

Aus vorhandenen Unterlagen eine lebendige Wissensbasis entwickeln
Skripte, Präsentationen, Konzepte und Fallbeispiele müssen keine statische Dateiablage bleiben. Du lernst, wie sich vorhandene Inhalte strukturieren, modular aufbauen und später leichter ergänzen und aktualisieren lassen.

Lernen stärker auf Anwendung ausrichten
Eine Wissensbasis soll nicht nur Antworten liefern. Du erfährst, wie KI-gestützte Lernumgebungen Reflexion, eigenständiges Denken und die Übertragung auf konkrete Praxissituationen unterstützen können.

Neue Möglichkeiten für das eigene Bildungsangebot erkennen
Du erhältst Anregungen, wie du dein bestehendes Expertenwissen für Trainings, Lernbegleitung und Weiterbildungsangebote systematischer und skalierbarer einsetzen kannst.

Für wen ist der Workshop gedacht?

Der Workshop richtet sich vor allem an Trainer, Berater und Coaches, die ihr eigenes Fachwissen künftig strukturiert und geschützt mit KI nutzen möchten.

Ebenfalls angesprochen sind Dozenten, Weiterbildungsverantwortliche sowie Leiter von Akademien und Bildungsinstituten, die umfangreiche Lehr- und Fachinhalte systematisch aufbereiten und für KI-gestützte Lernangebote nutzbar machen wollen.

Besonders interessant ist der Workshop für dich, wenn du bereits über eigenes Fachwissen, Trainingsunterlagen, Konzepte oder Curricula verfügst und daraus mehr als eine reine Dateiablage machen möchtest.

Trainerin

Yana Rong

Yana Rong, Dipl.-Ing. (MBA), Founder & Principal AI Consultant bei Ascend AI, verbindet technisches KI- und Datenwissen mit didaktischem Verständnis und Erfahrung aus Training und Weiterbildung.

Ihr Schwerpunkt liegt auf DSGVO-konformem KI-Wissensmanagement und skalierbaren KI-Produkten für Trainer, Coaches und Weiterbildungsanbieter. Darüber hinaus bringt sie langjährige Praxis als Trainerin sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement, im SAP-Umfeld und im E-Learning mit.

Sie verbindet damit technisches Architekturverständnis mit der Frage, wie vorhandenes Expertenwissen strukturiert, geschützt und für Lernen und Praxistransfer nutzbar gemacht werden kann.

Trainerprofil

Termin

Donnerstag, 10. Dezember 2026
10:00–12:00 Uhr
Online-Workshop

Investition

TT-Mitglieder: 49,– € zzgl. MwSt.
TT-Newsletter-Abonnenten: 69,– € zzgl. MwSt.
Gäste: 89,– € zzgl. MwSt.
KIMMT-Mitglieder: kostenlos

Teilnahmevoraussetzungen

Besondere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Hilfreich ist, wenn du bereits mit eigenen Trainingsunterlagen, Fachinhalten, Konzepten oder Curricula arbeitest und dir Gedanken darüber machst, wie du dieses Wissen künftig mit KI besser strukturieren und nutzen kannst.

Für die aktive Teilnahme am Online-Workshop empfehlen wir einen PC oder Mac mit stabiler Internetverbindung, Webcam und Mikrofon. So kannst du dich gut am Austausch und an den gemeinsamen Arbeitsphasen beteiligen.

Die Teilnahme über ein Smartphone ist grundsätzlich ebenfalls möglich.

Know-how-Nugget

Vom Dateiordner zur Wissensbasis

Viele Trainer verfügen über einen großen Fundus an Skripten, Präsentationen, Übungen, Checklisten, Fallbeispielen und Hintergrundmaterial. Doch ein gut gefüllter Dateiordner ist noch keine gute Wissensbasis für KI.

Mach einen kleinen Selbstcheck und nimm dir einen typischen Ordner mit deinen Trainingsunterlagen vor. Prüfe ihn anhand von drei Fragen:

1. Sind die Inhalte thematisch klar geordnet?
Eine eindeutige Struktur hilft später dabei, Wissen bestimmten Themen und Fragestellungen zuzuordnen.

2. Lassen sich einzelne Inhalte auch für sich verstehen?
Wenn eine Datei nur verständlich ist, weil man drei andere Dokumente kennen muss, wird auch die gezielte Nutzung durch eine KI schwieriger.

3. Ist eindeutig erkennbar, welche Information aktuell und gültig ist?
Mehrere Versionen, alte Entwürfe und widersprüchliche Aussagen erhöhen das Risiko, dass später mit überholtem oder falschem Wissen gearbeitet wird.

Wenn du eine dieser Fragen nicht sicher beantworten kannst, lohnt es sich, zunächst an der Wissensstruktur zu arbeiten. Denn eine KI macht aus ungeordnetem Material nicht automatisch verlässliches Expertenwissen. Je klarer Inhalte gegliedert, abgegrenzt und gepflegt sind, desto gezielter können sie später in einer KI-gestützten Wissensbasis genutzt werden.

Merksatz: Erst die Wissensstruktur, dann die KI.